Område 15 · Data, AI og rådgivning

Data og analyse

Når salg og økonomi møder op til ledermødet med hver sin omsætning, er det sjældent fordi nogen har regnet forkert. Hver afdeling henter tallene fra sit eget system og bruger sin egen definition. Vi rydder op i stamdata, samler kilderne ét sted og bygger rapporter, hvor et tal ikke kræver en fodnote.

Tal om jeres rapportering Se ydelserne

ydelser i området

Én

sandhed for alle rapporter

Power BI

og Microsoft Fabric

datacentre og GDPR

Tre ydelser i den rigtige rækkefølge

De bygger oven på hinanden: først regler for jeres stamdata, derefter et fælles data warehouse og til sidst automatisk læsning af de dokumenter, der strømmer ind.

Send en forespørgsel

Stamdatastyring

Ét register over kunder, leverandører, varer og afdelinger med CVR-opslag, regler for oprettelse og jagt på dubletter. Springer I dette trin over, får I blot et system, der behandler rod hurtigere.

Data warehouse

Data fra e-conomic eller Business Central, webshop, lager og marketingplatforme samles i Microsoft Fabric eller Azure i en EU-region. Herfra bygger vi Power BI-rapporter til salg, lager, økonomi og produktion - med samme resultat, uanset hvem der trækker dem.

Intelligent dokumentbehandling

Fakturaer, følgesedler og kontrakter, der kommer som PDF eller scanning, bliver læst automatisk. Numre, datoer og beløb lander i systemet, og medarbejderen skal kun kontrollere og godkende. OIOUBL-fakturaer via NemHandel håndteres direkte.

Symptomer vi ofte ser

Ønsket lyder tit »vi vil have et flot dashboard«. Bag det gemmer der sig næsten altid et af problemerne nedenfor, og det er dem, der skal løses.

Afdelingerne har hver sine tal

Vi aftaler fælles definitioner. Det samme nøgletal beregnes simpelthen på forskellige måder.

Samme kunde findes tre gange

Vi renser stamdata og indfører regler. Dubletter opstår, hvor ingen tjekker ved oprettelsen.

Månedsrapporten tager tre dage

Vi bygger et warehouse, der opdaterer sig selv. Excel-udtræk og manuel copy-paste æder analytikerens tid.

Tallene er forældede ved mødet

Vi planlægger automatisk indlæsning. Et månedligt udtræk kan ikke følge med de beslutninger, der skal træffes.

Bogholderiet drukner i bilag

Vi indfører automatisk dokumentlæsning. Fakturalinjer tastes stadig ind i hånden, én ad gangen.

Et flot dashboard oven på dårlige data er farligere end intet dashboard. Når rapporten laves i hånden, bliver fejlen ofte opdaget undervejs. En pæn graf virker troværdig, og ledelsen handler på den uden at tjekke tallene bagved. Derfor starter vi altid med datakvaliteten.

Sådan bygger vi jeres rapportering

Vi starter med én afdeling og et lille sæt nøgletal. Forsøg på at dække hele organisationen på én gang trækker ud i måneder og ender sjældent godt. Alt arbejde foregår remote.

Enighed om nøgletal

Hvad tæller som omsætning, som leveret ordre og som aktiv kunde? Det kedeligste trin og samtidig det vigtigste.

Gennemgang af kilder

Vi finder ud af, hvor data bor, hvem der ejer dem, og hvor meget oprydning der skal til. Persondata kortlægges med GDPR for øje.

Første rapport

Automatisk indlæsning sættes op, og den første Power BI-rapport besvarer de spørgsmål, ledelsen faktisk stiller.

Udvidelse

Nye systemer og afdelinger kobles på. Hver ny kilde koster mindre end den forrige, fordi fundamentet allerede står.

Spørgsmål og svar

Hvis alt ligger i ét system, og ingen sætter spørgsmålstegn ved tallene, har I ikke brug for et ekstra lag. Behovet opstår, når data kommer fra flere steder: økonomisystem, webshop, lagerstyring, Google Ads og Meta. At koble det hele på produktionsdatabasen er besværligt, og tunge forespørgsler gør systemet langsomt for alle andre.

Med nogenlunde velholdte data omkring en måned, inklusive enighed om nøgletallene. Er stamdata i dårlig forfatning, går hovedparten af tiden med oprydning, og tidsplanen rykker sig. Derfor kigger vi i databaserne, før vi lover en dato.

I en EU-region, typisk Azure i Nordeuropa eller Vesteuropa. Vi indgår databehandleraftale, begrænser adgangen efter rolle og logger, hvem der ser hvad. Rapporter med persondata får adgangsstyring på rækkeniveau, så en sælger kun ser sine egne kunder.

Begge dele er muligt. På en serviceaftale overvåger vi indlæsningerne, tilpasser når et kildesystem ændrer sig, og tilføjer nye nøgletal efter behov. Alternativt overdrager vi alt til jeres egne folk med dokumentation. Det aftales ved projektstart.

Relaterede områder

Se alle ydelser

Område 14 Kunstig intelligens Det, man bygger på rene data Område 10 E-handel og integrationer Dataflow mellem webshop og økonomi Område 16 Rådgivning og audit Hvilke nøgletal I har brug for Løsning GDPR-compliance Styr på persondata i rapporterne

Lad os få styr på jeres tal

Skriv, hvilke rapporter der laves i hånden, og hvor tallene ikke stemmer. Vi kigger på kildesystemerne og foreslår, hvor I skal begynde.

E-mail
office@apply.dk

Vi arbejder
I hele Danmark via fjernadgang

Jeg accepterer, at Apply behandler mine oplysninger efter privatlivspolitikken