Ydelse · Data og analyse

Data warehouse

Et data warehouse giver mening, når tallene ligger i flere systemer, og nogen hver måned sidder og klistrer dem sammen i Excel. Det erstatter ikke e-conomic, Business Central eller webshoppen. Det henter data fra dem og samler dem i ét fælles billede, som Power BI kan vise.

Send en forespørgsel Hvad er med

Ét sted

for alle rapporter

EU-region

data bliver i Europa

Historik

gemmes over tid

Hver nat

automatisk opdatering

Det indeholder ydelsen

Vi starter med de spørgsmål, ledelsen vil have svar på. Først når listen over rapporter er klar, designer vi datamodellen.

Drøft omfanget

Spørgsmålene først

Hvad skal rapporten svare på, hvem læser den, og hvilke beslutninger træffes ud fra den.

Kilder

Økonomisystemet via API, webshop på Shopify eller WooCommerce, CRM, Google Analytics 4 og de regneark, der ikke kan undværes.

Platform i EU

Azure SQL eller Microsoft Fabric i en europæisk region, så persondata ikke forlader EU, og adgang styres med Entra ID.

Fælles datamodel

Kunder, varer og afdelinger kobles på tværs af systemer, så en kunde kun tælles én gang.

Automatisk indlæsning

Data hentes om natten, så kildesystemerne ikke belastes, mens medarbejderne arbejder.

Power BI

Rapporter og dashboards med rettigheder pr. afdeling, så hver leder ser sine egne tal.

Sådan forløber det

Den første rapport er typisk klar efter fire til seks uger. De næste går hurtigere, fordi fundamentet allerede står.

Vælg første rapport

Vi begynder med de to rapporter, der i dag koster flest timers manuelt arbejde.

Design

Datamodel, kobling af kunder og varer mellem systemerne og en fast opdateringsplan.

Byg og afstem

Indlæsning, rapport og en afstemning mod det tal, økonomiafdelingen hidtil har regnet i hånden.

Udvid

Nye rapporter bygges på samme fundament, efterhånden som behovet opstår.

Den første test er, om tallet stemmer med det gamle regneark. Afviger rapporten bare en smule, holder folk fast i deres egne filer. Derfor afstemmer vi altid mod den hidtidige beregning og forklarer hver afvigelse, før rapporten sendes ud i organisationen.

Spørgsmål og svar

Standardrapporterne kan kun vise systemets egne data. Så snart salg skal ses sammen med webtrafik, kampagner eller leads fra CRM, rækker de ikke. Tunge forespørgsler direkte mod driftsdatabasen kan desuden gøre systemet langsomt for alle.

Mange klarer sig med Power BI Pro til de brugere, der skal se rapporterne, og en lille Azure SQL-database. Fabric-kapacitet bliver relevant ved større datamængder eller mange læsere. Vi regner begge scenarier igennem, før I vælger, og timerne til opbygningen afregnes efter aftale eller til 895 kr. i timen ekskl. moms.

Til ledelsesrapporter er én opdatering om natten som regel nok. Løbende opdatering er dyrere og belaster kildesystemerne. Start med døgnrytmen og gør det hyppigere dér, hvor der er et reelt behov, for eksempel lagerstatus i en webshop.

Mere inden for området

Se hele området

Ydelse Stamdatastyring Ens kunde-, vare- og leverandørdata i alle systemer Ydelse Intelligent dokumentbehandling PDF-fakturaer og følgesedler læses ind automatisk

Byg jeres data warehouse

Skriv, hvilke rapporter der i dag laves manuelt, og hvilke systemer tallene kommer fra. Vi bygger den første rapport og afstemmer den mod jeres egen beregning.

E-mail
office@apply.dk

Vi arbejder
I hele Danmark via fjernadgang

Jeg accepterer, at Apply behandler mine oplysninger efter privatlivspolitikken