Find stedet
Vi gennemgår arbejdsgangene og leder efter ensformigt arbejde, der har efterladt en historik i fx e-conomic, Microsoft 365 eller jeres sagssystem.
Vi starter ikke med at vælge en model, men med at finde stedet, hvor medarbejderne gentager den samme handling mange gange om dagen, og hvor arbejdet efterlader spor i systemerne. Mangler en af de to ting, ender det med en flot demo, som ingen husker en måned senere.
De anvendelser, der virker, er sjældent spektakulære: sortere indgående mails, trække oplysninger ud af fakturaer og kontrakter, foreslå et svar til kundeservice.
Vi gennemgår arbejdsgangene og leder efter ensformigt arbejde, der har efterladt en historik i fx e-conomic, Microsoft 365 eller jeres sagssystem.
Er der nok materiale, og er det i en brugbar form? Det er oftest her, projekter går i stå.
Ét scenarie på en lille del af arbejdet med måling af nøgletal før og efter.
Resultatet dukker op i det program, hvor medarbejderen i forvejen arbejder: Outlook, Teams, økonomisystemet eller helpdesken.
Mennesker godkender resultatet, indtil præcisionen er god nok til drift. Det er også det, EU's AI-forordning lægger vægt på.
Konsekvensanalyse, hvor der indgår persondata, og en gennemgang for brugerne af, hvornår værktøjet hjælper, og hvornår man ikke skal stole på det.
En pilot tager fire til seks uger. Om den udvides eller stoppes, afgøres af tallene, ikke af hvad der blev aftalt ved opstarten.
Vi udvælger kandidatprocesser og regner på, hvor mange arbejdstimer de koster i dag.
Vi vælger ét scenarie med en klar målestok. At tage flere på én gang spreder kræfterne.
I starten kører forslagene side om side med det rigtige arbejde. Medarbejderen beslutter, og vi sammenligner afvigelserne.
Vi udvider til hele processen, hvis målingerne bekræfter gevinsten.
Medarbejdernes tillid betyder lige så meget som datakvaliteten. Et værktøj, folk ikke stoler på, bliver gået udenom: det er nemmere at gøre det på den gamle måde end at kontrollere en maskines arbejde. Derfor er de kommende brugere med i piloten fra første dag i stedet for at få resultatet præsenteret bagefter.
Med processen, ikke teknologien. Find stedet, hvor folk gør det samme mange gange om dagen, og tjek om arbejdet bliver registreret i et system. Gør det ikke det, er første skridt at få det registreret.
I de anvendelser, der virker, nej. Det er rutinen, der forsvinder. Det lykkes sjældent at erstatte en hel stilling, og kun ved helt mekaniske opgaver. Vi lover ikke besparelser på lønsummen, for i praksis ser det sjældent sådan ud.
Vi vælger modeller og tjenester, der kan køre i EU-regioner, og indgår databehandleraftaler. Hvor data er særligt følsomme, kører modellen i jeres egen cloud-konto i EU, så intet sendes videre til træning.
En pilot på ét scenarie svarer typisk til nogle ugers arbejde og aftales til fast pris. Resten afhænger af resultatet: bekræftes gevinsten ikke, er det ærligere at stoppe end at fortsætte af stædighed.
Skriv, hvor I har mest ensformigt manuelt arbejde. Vi ser på jeres data og foreslår et pilotscenarie.
Tak for jeres henvendelse
Den ligger nu hos en af vores konsulenter. I hører fra os inden for arbejdsdagen, og hastesager bliver taget op af en tekniker med det samme.
Byen står ikke på listen. Tjek stavemåden, eller vælg den nærmeste større by.